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企業急需懂工藝、懂AI的中年人 35歲以上的求職者占80%
發布時間:2026-07-17 丨 閱讀次數:

  2026世界人工智能大會(WAIC2026)即將于7月17日拉開帷幕。推動人工智能參與工業發展是當前企業關注的重要領域,當前,很多企業正在重金尋求既了解產業又掌握人工智能相關能力的人才。


  日前前程無憂發布的《2026人工智能人才洞察》的調研數據顯示,人工智能高薪職位對應聘者資歷設置了較高門檻:超四成崗位要求碩士及以上學歷,六成崗位要求具備5—10年特定行業的垂直深耕經驗,企業需要“懂工藝+懂人工智能技術”的復合型人才。



  AI相關崗位覆蓋22個實體行業


  2025年8月公布的《國務院關于深入實施“人工智能+”行動的意見》指出,到2027年,率先實現人工智能與6大重點領域廣泛深度融合,新一代智能終端、智能體等應用普及率超70%,智能經濟核心產業規模快速增長,人工智能在公共治理中的作用明顯增強,人工智能開放合作體系不斷完善。


  前程無憂資深職場顧問王劍向記者表示:“企業正傾向于重金吸納那些不僅技術過硬,更懂行業脈絡、能直接承接商業落地的資深人才。”


  調研數據顯示,人工智能相關崗位目前已經覆蓋22個實體行業,其中包括:計算機軟件、電子技術/半導體/集成電路、互聯網/電子商務三大行業的職位發布量排名靠前,持續釋放底層研發用人需求;通信/電信/網絡設備、計算機服務、汽車等行業緊跟其后,形成了“底座穩固、實體場景多點開花”的技術滲透格局。


  需要 “懂工藝+懂人工智能技術”的復合型人才


  企業端的高門檻與供給端的高學歷特征形成呼應,為人工智能崗位構建起高學歷、年輕化的人才池。


  《2026人工智能人才洞察》的數據顯示,投遞人工智能崗位的求職者中,碩博學歷的人才占比近四成、35歲以上的群體占比達到八成。


  王劍向記者表示,人才背景向更廣的學科范圍擴散,“懂工藝+懂人工智能技術”的復合型人才大量涌現。


  王劍表示,投遞量排名前十的專業分別為:計算機科學與技術、軟件工程、人工智能、應用數學、電子信息工程、數據科學與大數據技術、電氣工程及其自動化、通信工程、機器人工程、機械工程。其中,計算機類專業與應用數學構成了“算法+數理”的雙重基礎,是專業的核心來源;電氣工程及其自動化等傳統工科專業的占比逐步提升,推動了“懂工藝+懂人工智能技術”的復合型人才涌現。


  前程無憂數據顯示,人工智能相關崗位的月薪中位值為25340元。分賽道看,薪酬水平與人工智能技術“一體兩翼”的技術格局相匹配:算法相關崗位以34250元的平均月薪領跑,大模型相關崗位緊隨其后達31880元;應用類相關崗位則為20668元,溫和上揚。

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